如果你是一个初学者，请注意，这篇文章并不是告诉你不要在Analysis Services中使用多对多（m:n）维度。事实上，这是一个非常棒的功能，它允许你将多个维度成员和多条事实数据之间建立关联关系。在很多商业领域，从零售行业到会计行业到医疗行业，多对多关系被大量使用着。但有时在处理多对多关系时，如果遇到大规模数据量，可能会遇到数据查询性能问题以及数据精准性问题。这篇技术文章就是为了说明多对多关系背后的工作原理和适合的商业应用场景，以及应用多对多关系可能带来的数据精准性问题。
BI项目中，我们经常需要设计“平均值”这样的指标，例如电子商务中的平均销售额，Web分析中的平均访问时长，等等。而Analysis Service中提供了一个“AverageOfChildren”的聚合方式，看上去好像就是为了这样的需求而设计的。
但是测试结果却发现，得到的数据根本就不是我们期望的。后来…
Data Source Design Best Practices
OLAP databases in Analysis Services 2005 have several special requirements that are important to ensure trouble-free access to source data.
D…
原文出处：《OLAP Design Best Practices for Analysis Services 2005》
中译：Mike (Chagel [AT] GMAIL [DOT] COM) Nov 16, 2007
Data Source Design Best Practices / 数据源设计最佳实践
1. Do use onl…
在使用Microsft的BI商业智能解决方案时，有时候部署时会出现莫名其妙的“元数据管理器发生错误，找不着XXX。”之类的错误提示。我有一次是因为删除了一个维度中的一个属性，结果部署的时候就说Measure Group里面找不到这个属性，云云，折腾了半天都没找到哪里用到了这个属性的地方。后来到Anal…
最新评论
我都没绑定信用卡他怎么扣我的钱呢？3G流量本身不收费的好像， 但是如果用到了亚马逊的特定服务是要收费的，例如订阅免费的书刊 杂志。如果是你自己给自己推送的那么是不用收费的。
3g是要钱的…
精彩，睇书睇微软都唔够清楚，睇你的文档，一次就懂，好文好文
讲的很详细，就是有点儿长了，回去试一下
不行啊亲