2006年4月26日 上午 08:11:00
发表者:吴军,Google 研究员
前言: Google 一直以 “整合全球信息,让人人能获取,使人人能受益” 为使命。那么究竟每一条信息应该怎样度量呢?
信息是个很抽象的概念。我们常常说信息很多,或者信息较少,但却很难说清楚信息到底有多少。比如一本五十万字的中文书到底有多…
2006年4月17日 上午 08:01:00
前言:隐含马尔可夫模型是一个数学模型,到目前为之,它一直被认为是实现快速精确的语音识别系统的最成功的方法。复杂的语音识别问题通过隐含马尔可夫模型能非常简单地被表述、解决,让我不由由衷地感叹数学模型之妙。
自 然语言是人类交流信息的工…
2006年4月10日 上午 08:10:00
发表者: 吴军, Google 研究员
谈谈中文分词
----- 统计语言模型在中文处理中的一个应用
上回我们谈到利用统计语言模型进行语言处理,由于模型是建立在词的基础上的,对于中日韩等语言,首先需要进行分词。例如把句子 “中国航天官员应邀到美国与太空总署官员开会。”
分成一串…
2006年4月3日 上午 08:15:00
从本周开始,我们将定期刊登 Google 科学家吴军写的《数学之美》系列文章,介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用。
发表者: 吴军, Google 研究员
前言
也许大家不相信,数学是解决信息检索和自然语言处理的最好工具。它能非常清晰地描述这些领域的实际问题…
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方便提供你自己的博客地址吗?你的博客是刚刚创建的吗?还是已经 创建一段时间了?
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虽然不是很懂,但还是得说声楼主辛苦了!
谢楼主分享~
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